FABCON Europe 2026 kokosi Barcelonaan data-alan ammattilaisia, Microsoftin tuotejohtajia, kumppaneita ja yhteisön asiantuntijoita keskustelemaan datan, analytiikan ja tekoälyn tulevaisuudesta.
Microsoft Partner Dayn keskusteluissa ja tapahtuman teknisissä sessioissa käsiteltiin muun muassa reaaliaikaista analytiikkaa, semanttisia malleja ja AI-agentteja. Kaiken keskeltä nousi kuitenkin esiin yksi yhteinen teema: datan ja tekoälyn ekosysteemi kehittyy yhä yhtenäisemmäksi, ja liiketoimintakontekstin ymmärtäminen on tärkeämpää kuin koskaan.
Microsoft Partner Day: Asiakasarvo ja konsultoinnin tulevaisuus
Viikko alkoi Microsoft Partner Daylla, jossa teknologian lisäksi keskityttiin asiakkaiden haasteisiin, liiketoimintahyötyihin ja Microsoft-kumppaneiden muuttuvaan rooliin.
Partner Dayn aikana meillä oli mahdollisuus keskustella Arun Ulag, Microsoftin Azure Datasta vastaavan Executive Vice Presidentin, kanssa konsultoinnin tulevaisuudesta maailmassa, jossa AI-agenttien rooli kasvaa.
Keskustelut herättivät pohtimaan erityisesti sitä, miten tekoäly ja automaatio muuttavat teknologiaratkaisujen toteuttamista. Kun toteutus tehostuu, konsulteilla on entistä paremmat mahdollisuudet tuottaa asiakkaille lisäarvoa liiketoimintaymmärryksen, arkkitehtuurisuunnittelun sekä sen tunnistamisen kautta, missä teknologia voi tuottaa todellista hyötyä.
Data engineereille ja arkkitehdeille tämä korostaa tarvetta osallistua asiakaskeskusteluihin jo varhaisessa vaiheessa. Onnistunut toteutus alkaa jo ennen varsinaista kehitystyötä: ongelman ymmärtämisestä, oikean lähestymistavan määrittelystä sekä liiketoiminnan ja teknologian näkökulmien yhdistämisestä.
Yhdistetystä datasta kohti kokonaisvaltaista liiketoimintaymmärrystä
Konferenssissa esitellyt uudistukset antoivat konkreettisen kuvan siitä, mihin suuntaan Microsoftin Data + AI -ekosysteemi on kehittymässä.
Arung Ulag nosti FABCON keynote yhteenvedossaan, esiin, kuinka tärkeää on yhdistää organisaation data ja liiketoimintakonteksti Microsoft Copilotin ja AI-agenttien käyttöön.
Yksi merkittävistä uudistuksista oli Fabric IQ tuleminen yleisesti saataville Microsoft Copilot Chatissa ja Coworkissa. Tämä mahdollistaa liiketoimintaan liittyvien kysymysten esittämisen luotettaviin Power BI semanttisiin malleihin ja raportteihin perustuen.
Samalla Fabric IQ Ontologyyn ja Semantic Viewsiin liittyvät kehitysaskeleet mahdollistavat liiketoiminnan määritelmien, suhteiden ja mittareiden entistä laajemman uudelleenkäytön analytiikassa, sovelluksissa ja tekoälyssä.
Ajatellaan esimerkiksi tilannetta, jossa yritys kysyy AI-agentilta, miksi tietty asiakastilaus on myöhässä. Pelkkä tilaustietojen saatavuus ei vielä riitä. Jotta vastaus olisi hyödyllinen, agentin täytyy ymmärtää, miten tilaukset liittyvät asiakkaisiin, varastotilanteeseen, toimituksiin ja liiketoimintasääntöihin..
Juuri tässä semanttisten mallien ja ontologioiden merkitys korostuu: ne yhdistävät datan sen kuvaamiin liiketoiminnan käsitteisiin.
Datakehityksestä ja analytiikasta entistä helpommin lähestyttävää
Toinen kiinnostava kehityssuunta oli tekoälyavusteisen kehitystyön kasvava rooli.
Project Osmos ja sen agenttipohjaiset datakehitysominaisuudet sekä Fabric Appsiin liittyvät uudistukset osoittivat, kuinka tekoälystä on tulossa osa dataputkien, analytiikan ja liiketoimintasovellusten rakentamista.
Kuten Bodgan Crivat nosti esiin FABCON analytiikkauudistus yhteenvedossaan, kehitys ulottuu myös GPU-kiihdytettyihin tietovarastokyselyihin, avoimempiin semanttisiin määritelmiin ja hallitun analytiikan tuomiseen osaksi päivittäisiä työnkulkuja.
Myös muut julkistukset, kuten OneLake IQ Sharing, Fabricin observability-ominaisuudet ja reaaliaikaisen analytiikan parannukset, vahvistivat kehityssuuntaa kohti entistä yhtenäisempää ekosysteemiä.
Kasvava Fabric-yhteisö, mukaan lukien Microsoft MVP ja riippumattomat asiantuntijat, toi keskusteluihin myös arvokkaita käytännön näkökulmia teknologian käyttöönottoon, datan hallintaan ja arkkitehtuurivalintoihin.
Nämä innovaatiot voivat vähentää ratkaisujen rakentamiseen tarvittavaa työtä, mutta samalla ne korostavat entisestään laadukkaan dataperustan, hyvän datan hallinnan ja oikeiden arkkitehtuuripäätösten merkitystä.
Mitä tämä tarkoittaa asiakkaille ja konsulteille?
Organisaatioille mahdollisuudet ulottuvat yksittäisten Fabric-ominaisuuksien käyttöönottoa pidemmälle. Kyse on olemassa olevien datainvestointien, liiketoimintatiedon ja tekoälyn yhdistämisestä todellisten ongelmien ratkaisemiseksi.
Konsulteille tämä tarkoittaa yksittäisiä teknologioita laajempaa näkökulmaa ja asiakkaan dataympäristön tarkastelua kokonaisuutena.
Yhä tärkeämmäksi nousevat kysymykset kuten:
- Mitä liiketoimintaongelmaa olemme ratkaisemassa?
- Miten liiketoiminnan käsitteet liittyvät toisiinsa?
- Voidaanko samoja luotettavia määritelmiä hyödyntää raportoinnissa, sovelluksissa ja AI-agenteissa?
Data-ammattilaisten rooli ei ole muuttumassa vähemmän tekniseksi. Sen sijaan rooli laajenee yhdistämään teknisen osaamisen, semanttisen arkkitehtuurin, liiketoimintaymmärryksen ja arvonluonnin.
Katse tulevaisuuteen
FABCON Europe 2026 esitteli runsaasti uusia ominaisuuksia, mutta tapahtuman tärkein oppi ei liittynyt mihinkään yksittäiseen julkistukseen.
Datakehityksen, analytiikan, tekoälyn ja liiketoimintasovellusten väliset rajat hämärtyvät jatkuvasti. Kun nämä osa-alueet yhdistyvät entistä tiiviimmin, organisaatioille avautuu uusia mahdollisuuksia hyödyntää dataansa tehokkaammin ja muuttaa se konkreettiseksi liiketoimintahyödyksi.
Meille Etlialla tämä vahvistaa entisestään ajatusta siitä, kuinka tärkeää on yhdistää vahva tekninen asiantuntemus asiakkaiden liiketoiminnan syvälliseen ymmärtämiseen. Haluamme auttaa asiakkaitamme navigoimaan kehittyvien teknologioiden keskellä, tekemään perusteltuja arkkitehtuurivalintoja ja keskittymään ratkaisuihin, jotka tuottavat kestävää arvoa.
Kun teknologiaratkaisujen toteuttaminen helpottuu, todellinen erottautumistekijä on ymmärrys siitä, mitä kannattaa rakentaa, miten data kytkeytyy yhteen ja missä arvo syntyy. Kaikki lähtee liiketoiminnan ymmärtämisestä.
Miten organisaationne voisi hyödyntää Microsoft Fabricin ja tekoälyn uusia mahdollisuuksia? Olipa kyse nykyisen data-arkkitehtuurin kehittämisestä, Microsoft Fabricin käyttöönotosta tai tekoälyn hyödyntämisestä, autamme mielellämme löytämään liiketoimintaanne parhaiten sopivat ratkaisut. Ota yhteyttä, niin keskustellaan lisää!
– Raaju Srinivasa Raghavan, Partner & Senior Cloud Consultant / Data Engineer
