Kesäkuun alussa Tukholmassa järjestettiin päivän kestävä AWS Summit -tapahtuma. Tapahtuma tarjosi yli sata puheenvuoroa, demoja sekä asiakastarinoita. Tapahtumassa oli esillä myös tiettyihin osa-alueisiin keskittyneitä tapahtuma-alueita mm. Gen AI, toimialakohtaisien ratkaisujen esittelyjä, kysy AWS asiantuntijalta -mahdollisuuksia ja monipuolista AWS koulutusta.
AWS Summitissa oli myös iso edustus AWS:n teknologiapartnereita, joka mahdollisti tutustumisen erilaisiin teknologioihin, joita AWS:ssä voi hyödyntää. Tapahtuman kattavuus mahdollisti tutustumisen AWS-pilvipohjaisten ratkaisuihin sekä teknisille että liiketoiminnan osaajille suunnattujen esitysten kautta.
Seuraavissa huomioita esityksistä, joihin itse osallistuin:
Keynote:
Keynote-esityksessä nostettiin esiin palveluita, joiden avulla yritykset voivat nopeasti skaalata ideoitaan tuotantoon ja tehdä sen kustannustehokkaasti painottaen kolmea keskeistä osa-aluetta: suorituskyky, turvallisuus ja kestävä kehitys.
Esityksessä nostettiin myös esille, että generatiivinen AI:n käyttö on kehittynyt yksittäisistä kokeiluista liiketoiminta-arvoa tuottaviksi kokonaisuuksiksi. AWS pyrkii mahdollistamaan tämän kattavalla tarjonnalla ja jatkuvalla palveluiden kehittämisellä, kuten esimerkiksi:
- Laaja GenAI kustomoitavien mallien valikoima eri käyttötapauksille.
- Guardrails turvallisuuden ja luottamuksen lisäämiseen.
- Model distillation ja Prompt routing kustannusten optimointiin.
- Agentit suorittamaan monipuolisia tehtäviä esim. migraatioiden automatisoinnilla voidaan saada merkittäviä aika- ja kustannussäästöjä.
AWS on myös jatkanut muiden osa-alueiden kehitystä mahdollistaakseen sopivat palvelut eri käyttötapauksille. Data-alustojen ja tallennuksen näkökulmasta Apache Iceberg tulee olemaan merkittävä tekijä yhdessä AWS Zero ETL lähestymistavan kanssa, jossa dataa ei tarvitse siirtää eri palveluiden tai käyttötapausten välillä vaan samaa dataa voidaan hyödyntää suoraan lähteestä.
Yksi mielenkiintoinen nosto oli 2025 loppuun mennessä käyttöön tuleva Euroopan oma AWS-pilvi, joka on rakennettu, operoitu, valvottu ja suojattu Euroopassa. Tämä tulee tarjoamaan saman tietoturvan, saatavuuden ja suorituskyvyn kuin nykyiset AWS alueet, ja antaa hyvän vaihtoehdon vastaamaan datan sijainti-, toiminnallinen autonomia- ja resilienssivaatimuksiin.
Generatiivinen AI – kokeiluista kohti kypsiä alustoja
Generatiivinen AI nousi luonnollisesti esiin useissa eri sessioissa. Generatiivisessa AI:ssa on siirrytty yksittäisistä kokeiluista liikearvoa tuottavien ratkaisujen kehittämiseen. Sessioissa korostettiin sitä, että tulevaisuudessa GenAI ei ole vain teknologinen komponentti vaan keskeinen osa organisaation operatiivista ja strategista arkkitehtuuria.
Tämän takia onkin hyvä aika alkaa miettimään siirtymistä kohti hallittua GenAI-alustaa, joka tukee useita erilaisia käyttötapauksia. Alustan suunnittelussa nousivat esiin muun muassa seuraavat huomiot:
- Mallien nopea kehitys edellyttää alustaa, jossa kehittäjät voivat joustavasti valita eri mallien ja työvälineiden väliltä.
- GenAI alustan skaalautuvuus ja governance ovat kriittisiä, kun AI-ratkaisuja aletaan käyttää organisaation laajuisesti.
- DevOps-tyylinen malli myös AI-kehitykselle, jossa CI/CD ja versiohallinta ovat yhtä tärkeitä kuin mallien hienosäätö.
Tärkeinä liikearvoa tuottavien ratkaisun lähtökohtana nousi myös esiin hyvin määritellyt käyttötapaukset ja käyttötapauksia tukeva integroitu laadukas data.
Modernit data arkkitehtuurit – Ratkaisujen perusta
Useissa modernia data-arkkitehtuuria käsittelevissä sessioissa nostettiin esiin myös datan merkitys ratkaisuissa. Ilman laadukasta ja hallittua dataa on mahdotonta rakentaa laadukkaita ratkaisuja, oli sitten kyseessä analytiikka, tekoäly tai liiketoimintaraportointi. Data ei ole vain jälkikäteistä analyysiä varten, vaan myös reaaliaikainen päätöksenteon moottori, joka auttaa organisaatioita ennakoimaan, reagoimaan ja palvelemaan asiakkaita paremmin. Modernien data-arkkitehtuurien pitää tukea tätä.
Apache Icebergiä hyödyntäen rakennetut transaktionaaliset data laket ovat modernin data-arkkitehtuurin ydin. Suurimpia hyötyjä ovat:
- Joustava tapa tallentaa dataa avoimessa muodossa.
- Minimoi tarpeen siirtää dataa eri käyttötapausten välillä.
- Skaalautuvuus ja kustannustehokkuus.
- Mahdollistaa datan monipuolisen hyödyntämisen eri työkalujen ja menetelmien avulla.
Apache Iceberg hyödyntää niin sanottuja manifest filejä, jotka mahdollistavat versionhallinnan, scheman muutosten hallinnan, time travelin ja skaalautuvan datatyön. Apache Icebergin yhteensopivuus eri teknologioiden kanssa luo hyvän lähtökohdan data-arkkitehtuurille.
Mitä jäi käteen?
AWS Summit tarjosi jälleen kerran paljon mielenkiintoisia sessiota. Sessiot olivat erittäin laadukkaita ja niistä sai paljon ideoita, ajatuksia ja ahaa-elämyksiä kotiin vietäväksi. Suosittelen tutustumista agendaan etukäteen ja tekemään alustavan suunnitelman sessioista, joihin aikoo osallistua. Tämä ihan sen takia, että tarjonta on niin laaja ja kiinnostava sessio saattaa mennä ohi ilman etukäteen tehtyä tutustumista agendaan.
Ensi vuonna uudestaan.
-Asko Ovaska
