Viime viikon loppupuoli vierähti Tukholmassa Data Innovation Summitissa. Kyseessä on ehdottomasti Pohjoismaiden tärkein ja suurin data-alan tapahtuma, joka kokoaa saman katon alle alan kirkkaimmat toimijat, visionäärit ja tekijät.
Kista Messukeskus toimi erinomaisena kohtauspaikkana, jossa pääsimme vaihtamaan ajatuksia niin nykyisten asiakkaidemme, prospektien, kumppaneidemme kuin maailman johtavien ohjelmistotoimittajien kanssa. Se on paras paikka, jossa alan tulevaisuuden trendit muuttuvat käytännön keskusteluiksi ja jossa data verkostojen voima korostuu. Perinteisesti Suomesta oli kattava osallistujajoukko.
Hypestä kohti käytäntöä
Kun vertaamme tämänvuotista tapahtumaa viime vuoteen, muutos on silmiinpistävä. Viime vuonna puheissa dominoi vielä tekoälyn valtava potentiaali ja alkuinnostus (hype), mutta nyt ilmassa oli huomattavasti realistisempi ja tekemiseen keskittyvä ote. Organisaatiot ovat siirtyneet kokeiluista ja demoista kohti aitoja tuotantoratkaisuja.
Samalla kun tekoälyä on alettu soveltaa käytännössä, on opittu kantapään kautta, mitkä asiat todella ratkaisevat onnistumisen. Tämän kokemuksen myötä kolme kriittistä aihealuetta on noussut selkeästi ylitse muiden.
1. Ei tekoälyä ilman modernia data platformia
Käytännön työssä on huomattu, että tekoäly on loppupeleissä vain ”matemaattinen kerros” datan päällä. Jotta tekoäly voisi toimia luotettavasti ja nopeasti, se tarvitsee taakseen modernin ja skaalautuvan Data-alusta/Data Platformin. Ilman vankkaa pohjaa parhaatkin algoritmit jäävät lähes aina hyödyttömiksi.
2. Konteksti on kuningas (Context is Everything)
Tekoäly on vaikuttava, mutta se on pohjimmiltaan sokea ilman yrityskohtaista sisältöä eli kontekstia. Käytännön toteutukset ovat osoittaneet, että yleiset kielimallit hallusinoivat tai antavat ympäripyöreitä vastauksia ilman tarkkaa, kuratoitua yritysdataa. Menestyjät syöttävät tekoälylle omaa sisältöään, jolloin siitä tulee todellinen strateginen työkalu.
3. Data Governance – Villi länsi on ohi
Kolmas ja ehkä kriittisin oppi on ollut datan hallinnan eli governancen välttämättömyys. Kun AI-hankkeet viedään tuotantoon, vastuu kasvaa. On tiedettävä, mistä data tulee, kuka siihen pääsee käsiksi ja ovatko tulokset auditoitavissa? Myös vastuukysymykset on pakko ratkaista. Voidaan hyvin kiteyttää: Data ilman hallintaa on riski ja hyvä data on omaisuuserä.
Menestys syntyy teknologiasta ja ihmisistä – Etlia apunasi
Konferenssin ehkä tärkein loppupäätelmä oli, että teknologia yksin ei riitä. Tarvitaan kokeneita asiantuntijoita, jotka osaavat yhdistää nämä kolme palasta – alustan, kontekstin ja hallinnan – toimivaksi kokonaisuudeksi.
Nämä kolme osa-aluetta muodostavat Etlian osaamisen ytimen. Olemme toimineet modernien data platformien, datan hallinnan ja ”datan murskauksen” parissa yrityksemme perustamisesta lähtien. Meille nämä teemat eivät ole uusia trendejä, vaan vankkaa ydinkokemusta, jonka päälle rakennamme tämän päivän tekoälyratkaisuja.
Osaavat konsulttimme varmistavat, että data- ja tekoälyhankkeet tuottavat todellista liiketoimintahyötyä eivätkä jää vain kalliiksi kokeiluiksi. Me tunnemme datan matkan lähteestä tekoälyn käyttöliittymään saakka.
Onko teidän yrityksessänne perusta kunnossa, ennen kuin tekoälyltä pyydetään vastauksia? Ota yhteyttä, niin laitetaan datanne töihin vuosien kokemuksella!
– Petri Räsänen & Juuso Maijala