Kategoria: Uncategorized @fi

Etlian tarina

Posted on

Etlia Oy perustetaan keväällä 2013. Perustajaosakkaina toimivat hallituksen puheenjohtaja Juuso Maijala sekä toimitusjohtaja Janne Suntinen. Alkuun vaikeinta on löytää yritykselle sopiva nimi. Heti kevään 2013 aikana Etlia kasvaa yhdellä työntekijällä ja samalla pienosakkaalla. Yrityksen toiminta lähtee käyntiin vauhdilla, sillä ensimmäinen projekti saadaan heti Norjasta. SAP-analytiikkaprojekin tarkoituksena on kehittää suuren logistiikkayhtiön kunnossapitoa kokonaisuutena ja tehdä ennakoivaa huoltoa. Yritys saa pian myös muita analytiikkaprojekteja. SAP-analytiikka on Etlian ydinosaamista, johon kaikki yrityksen työntekijät ovat erikoistuneet.

Vuonna 2014 käynnistetään Etlian tuoteliiketoiminta ja toteutetaan mobiililaitteilla ja SaaS-palveluna toimiva matkalaskuohjelmisto Pockett. Yrityksen liikevaihto kasvaa, tuloksen jäädessä kuitenkin edellisvuodesta. Tulosta ja liikevaihtoa heikentävät tuoteliiketoiminnan kustannukset, sekä ajan valuminen konsultoinnista tuoteliiketoimintaan. 2015-vuoden aikana Pockett-ohjelmiston kehitys syö yrityksen resursseja ja heikentää taloudellista tilannetta. Näin olleen tuoteliiketoimintaan panostaminen päätetään lopettaa. Vuoden 2016 alussa Janne Suntinen luopuu omistusosuudestaan ja jää pois Etlian toimitusjohtajan tehtävistä. Juuso Maijala aloittaa Etlian toimitusjohtajana. Vuoden loppupuolella yritys tekee päätöksen myydä Pockett-ohjelmisto. Liiketoimintaa saadaan vakautettua vaikeamman vuoden jälkeen.

Vuonna 2017 Etlia kasvaa kahdella työntekijällä. Uuden osaamisen myötä analytiikkatoiminta laajenee SAP-analytiikasta kattamaan laajan valikoiman erilaisia analytiikan teknologioita. Laajentaminen osoittautuu nopeasti hyväksi ratkaisuksi ja analytiikkaliiketoiminta kasvaa. Vuosi 2017 on kokonaisuudessaan hyvä vuosi taloudellisesti ja Etlia saa enenevissä määrin suoria asiakkuuksia tärkeimmässä kohderyhmässään suurasiakkuuksissa. Menestyksekäs vuosi antaa hyvät lähtökohdat tulevalle kasvulle ja kannattavuudelle.

Vuonna 2018 Etlian kasvu jatkuu ja kannattavuus pysyy hyvällä tasolla. Janne Dalin liittyy Etlian hallitukseen ja johtoryhmään. Vuonna 2019 erityisesti pilviteknologia ja SAP-liiketoiminta kasvavat ja tukevat yrityksen kannattavuutta. Kaksi uutta työntekijää liittyvät Etlian vahvuuteen. Kasvu ja kannattavuus vahvistuvat edelleen tulevina vuosina ja kasvua tapahtuu erityisesti pilviteknologioissa. Vuonna 2021 käynnistetään Etlian strategiatyö ja kasvulle, tunnettuudelle ja toiminnan kehittämiselle esitetään korkeat tavoitteet. Kriittiset kehitysohjelmat ja määrätietoinen seuranta aloitetaan. Keväällä 2022 Mikko Koljonen liittyy Etlian hallitukseen. Etlian tarina jatkuu kohti uusia tavoitteita ja projekteja.

Datan laatu määrää siitä saatavan hyödyn

Posted on

Datan laadusta on puhuttu siitä lähtien kun IT-järjestelmiä on alettu kehittää ja se on ajankohtainen aihe vielä tänä päivänäkin. Datan noustessa yhä keskeisemmäksi tekijäksi liiketoiminnassa, on aika kääntää katse datan laatuun. Tapa, jolla dataa kerätään, varastoidaan ja kulutetaan liiketoimintaprosesseissa määrää sen, kuinka paljon hyötyä datasta on liiketoiminnalle.

Mitä datan laadulla tarkoitetaan?

Datan laatu on mittari sille, kuinka sopivaa jokin data on tiettyyn tehtävään, kuten päätöksentekoon tai suunnitteluun. Laadukas data ottaa huomioon kaikki tehtävässä tarvittavat muuttujat ja on siten luotettavaa. 

Laadukkaan datan määritelmä vaihtelee liiketoiminnan asettamien vaatimusten mukaan; yhden yrityksen määreiden mukaan korkealaatuinen data ei välttämättä olekaan sitä jollekin toiselle yritykselle. Vaikka tietyn datan käyttötarkoitus olisi sama, voi sen laadusta olla silti eriäviä mielipiteitä. Tällöin apuna käytetään tiedonhallinnan organisoinnin malleja (Data Governance) muodostamaan yleiset laatumääritelmät.

Miksi datan laatuun kannattaa kiinnittää huomiota?

Analysoimalla dataa saadaan tietoa, jota voidaan soveltaa liiketoimintapäätöksiä tehtäessä. Näin ollen data on kaiken perusta ja jos sen laatu on heikkoa, myös siitä saatavan tiedon laatu on heikkoa eikä sitä voida hyödyntää päätöksenteossa. Heikkolaatuista dataa käytettäessä virheen mahdollisuus on suuri ja sen pohjalta tehtävät päätökset voivat viedä liiketoimintaa väärään suuntaan.

Datan laadun merkitys on näin ollen helppo ymmärtää. Sen sijaan suuremmaksi kysymykseksi muodostuu, kuka on vastuussa datan laadusta ja kuinka laatua pitäisi lähteä parantamaan.

Miten datan laatua mitataan?

Datan laadun mittarit vaihtelevat hieman liiketoiminnan tarpeiden mukaan, mutta tärkeimmät käytettävät mittarit ovat:

  • Virheettömyys. Datan täytyy olla tarkkaa ja virheetöntä ollakseen käyttökelpoista.
  • Täydellisyys. Jotta datasta saadaan vastauksia, sen täytyy olla aukotonta.
  • Ajantasaisuus. Vanhentunut data ei hyödytä liiketoimintaa.
  • Saavutettavuus. Dataan täytyy päästä käsiksi, jotta sitä voidaan käyttää.

Miten datan laatua parannetaan?

Tapa, jolla dataa kerätään vaikuttaa hyvin paljon siihen, mitä tietokantaan päätyy ja millaista dataa on lopulta käytettävissä. Huonolaatuisen datan syy onkin usein heti prosessin alussa, ja jos jostakin järjestelmästä saatavan datan laatu on heikkoa, sitä ei voi parantaa jälkikäteen. Siksi prosessin tulee olla kunnossa heti alusta alkaen. 

Kun datan laatua halutaan parantaa, ihmiset, prosessit ja työkalut täytyy tuoda yhteen. Ensin korjataan nykyiset prosessit ja niiden virheet sekä varmistetaan, etteivät samat virheet tule toistumaan tulevaisuudessa. Datan laadun kehittymistä mitataan valituilla mittareilla, joiden tulee vastata yleisesti liiketoiminnan mittaamisessa käytettäviin mittareihin.

Data ja sen laadun kehittäminen ovat ydinosaamistamme. Jos yrityksesi datan laadussa on puutteita etkä tiedä mistä aloittaa, ota meihin rohkeasti yhteyttä!

Tiedolla johtaminen ei ole vain analytiikkaa

Posted on

Liiketoiminnan menestyksen salaisuus on tietoon perustuva päätöksenteko. Yrityksen dataohjautuvuus ja tiedolla johtamisen kulttuuri ovat vahvasti sidoksissa sen kehitykseen, ja kasvuhakuiset yritykset pyrkivätkin ottamaan tiedolla johtamisen yhä olennaisemmaksi osaksi liiketoimintastrategiaansa

Teen päätöksiä analytiikan pohjalta, johdanko siis tiedolla?

Tiedolla johtamisessa hyödynnetään analytiikkaa, mutta analytiikka yksistään ei ole tiedolla johtamista. Tiedolla johtaminen on enemmänkin johtamisen toimintamalli, jossa päätökset kylläkin perustuvat hyvin pitkälti dataa analysoimalla saatuun tietoon, mutta johon kuuluvat oleellisesti myös alakohtainen tuntemus ja substanssiosaaminen.

Pelkkä data ei siis vielä itsessään tuota suurta lisäarvoa päätöksentekoon, vaan dataa tulee osata analysoida ja tulkita oikein. Tiedolla johtamisen voikin tiivistää monipuolista osaamista vaativaksi johtamistavaksi, jossa analytiikka yhdistyy asiantuntijuuteen.

Mitä hyötyä tiedolla johtamisesta on?

Kun tieto ohjaa toimintaa, tavoitteet on helpompi saavuttaa. Tiedolla johtamisessa päätökset tehdään liiketoimintadatan pohjalta, joten arvailu, mielipiteet ja ”minusta tuntuu” -perusteinen päätöksenteko jäävät pois. Päätöksenteosta tulee tehokkaampaa ja liiketoiminnasta tuloksellisempaa.

Tiedolla johtamista voidaan hyödyntää niin strategisessa, taktisessa kuin operatiivisessakin päätöksenteossa. Historiatiedon pohjalta nähdään, mikä on toiminut aiemmin ja mikä ei. Historiatiedon ja ennakoivan analytiikan avulla voidaan päätellä, mikä tulee suurimmalla todennäköisyydellä toimimaan myös tulevaisuudessa.

Millaista dataa voidaan käyttää?

Data on tiedolla johtamisen perusta. Dataa saadaan laajasti yrityksen sisäisistä ja ulkoisista järjestelmistä, jotka tuottavat dataa liiketoiminnasta. Digitalisaation myötä liiketoiminnan toimintoja ja prosesseja digitalisoidaan ja käytettävien järjestelmien määrä kasvaa, joten myös dataa syntyy enemmän.

Liiketoimintaan vaikuttavat lisäksi monet ulkoiset tekijät, joihin yrityksen johto ei useinkaan pysty vaikuttamaan. Näitä tekijöitä ovat mm. toimialan muutokset, taloustilanne ja sesonkivaihtelut, jotka täytyy ottaa huomioon johdettaessa yritystä tiedolla. Tiedolla johtamisessa hyödynnetään hyvin pitkälti yrityksen omaa liiketoimintadataa, mutta yrityksen sisällä tuotettuun dataan voidaan yhdistää myös ulkopuolista dataa, kuten sosiaalisen median dataa, kumppaneiden dataa, demografiatietoja sekä säätietoja ja sääennusteita. Näin analyysi pohjautuu kattavampaan aineistoon ja on siten parempi ja luotettavampi.

Mistä tiedolla johtaminen koostuu?

Yrityksillä on usein käytössään useita järjestelmiä ja tietovarastoja, joista dataa kootaan yhteen raportointia ja analysointia varten. Edistyneet työkalut ja teknologiat mahdollistavat datan analysoinnin, muokkauksen ja visualisoinnin. Analytiikkaratkaisut ja -työkalut kehittyvät jatkuvasti yhä monipuolisemmiksi ja helppokäyttöisemmiksi.

Tiedolla johtamista tukevia teknologioita ja lyhenteitä on hurja määrä, kuten DW, DV, DI, ETL/ELT, iPaaS, MDM, DQ, EMM. Niiden selkeyttäminen toimivaksi tiedolla johtamisen arkkitehtuuriksi on alue, jossa mielellämme autamme asiakkaitamme.

Data on kaiken lähtökohta, mutta tietoa täytyy tulkita ja soveltaa oikein.  Siksi liiketoiminnan tuntemus sekä kokonaisvaltainen kyky hyödyntää tietoa on tiedolla johtamisessa ensiarvoisen tärkeää.

Haluatko hyödyntää tiedolla johtamista kokonaisvaltaisemmin osana liiketoimintasi päätöksentekoa? Ota meihin yhteyttä! Meillä on vankka kokemus tiedolla johtamisen järjestelmistä sekä tiedolla johtamisesta johtamistapana.

.