In today’s fast-paced work environment, it’s easy to get caught up in deadlines, targets, and the daily grind. But sometimes, amidst the hustle, we forget something crucial: appreciation.
In the end people matter – hence one of our key values at Etlia is “We appreciate people”. Naturally this value encompasses all the essentials such as appreciating people irrespective of race, sex, religion, cultural background and age. But appreciation is much more than that: taking the time to acknowledge and celebrate the contributions of our colleagues is essential for building a positive, thriving workplace.
Why Appreciation Matters?
Appreciation isn’t just a feel-good nicety; it has a tangible impact on our work lives. Studies show that employees who feel valued are:
More engaged: When we feel our efforts are recognized, we’re more likely to go the extra mile and be invested in our work.
More productive: Appreciation fosters a sense of purpose and motivation, leading to increased productivity.
More collaborative: When appreciation is expressed, teams feel a sense of unity and are more likely to work together effectively.
Less likely to leave: Feeling valued contributes to employee satisfaction and retention, reducing turnover.
Appreciation in Action at Etlia:
We appreciate people irrespective of race, sex, religion, neurodiversity, cultural background and age.
We celebrate people. We celebrate successes and life milestones by rewarding employees with small gifts for their achievements and the joyful news in their lives.
We recognize people’s contributions. Etlian’s contributions to Etlia or Customers are recognized on Etlia’s weekly meetings and appreciated in the communication channels. Also, they are rewarded according to the level of achievement.
All Etlians helping with recruitment are rewarded. We encourage every employee to actively participate in shaping our team and culture.
All Etlians getting certified in relevant technologies are recognized and rewarded in Etlia.
The Bottom Line
Taking the time to appreciate our colleagues isn’t just the right thing to do; it’s a smart business decision. By fostering a culture of appreciation, we create a more positive, productive, and successful workplace for everyone!
At Etlia we are building the best community and platform for top experts’ professional growth.
Analytiikan tehokas hyödyntäminen on nykyliiketoiminnassa välttämätöntä, mutta alkuun pääseminen voi tuntua hankalalta. Microsoft Fabric on analytiikka- ja data-alustaratkaisu, joka yhdistää useita Microsoftin data- ja analytiikkatyökaluja yhdeksi kokonaisuudeksi, tehden datan käsittelystä ja hyödyntämisestä tehokkaampaa. Sen Direct Lake -ominaisuus mahdollistaa datan nopean päivityksen ja käsittelyn, mikä auttaa raportoinnin kehittäjiä ja nopeuttaa liiketoiminnan päätöksentekoa. Videolta opit, miten Microsoft Fabric otetaan käyttöön käden käänteessä ja kuinka luoda Direct Lake -raportti vaivattomasti.
Miksi rakentaa Direct Lake?
Delta Laken Parquet-tiedostot mahdollistavat saumattoman integraation Direct Lake tietomallin kanssa, mikä poistaa tarpeen tietojen erilliselle siirrolle Power BI:hin. Lisäksi Direct Lake on optimoitu skaalautuvaksi ja se pystyy käsittelemään tehokkaasti suuria määriä tietoja. Tämä tekee siitä ihanteellisen valinnan suurien raportointikokonaisuuksien hallintaan Lakehouse -ympäristössä.
Opi hyödyntämään Microsoft Fabricin tarjoamia mahdollisuuksia liiketoiminnassasi ja aloita analytiikan tehokas käyttö tänään. Varaa ilmainen puolen tunnin kartoitus asiantuntijoidemme kanssa!
Microsoft julkaisi viime vuonna uuden analytiikka- ja data-alustaratkaisunsa nimeltä Microsoft Fabric, joka tehostaa huomattavasti datan käsittelyä perinteisiin menetelmiin verrattuna. Erityisen huomionarvoinen on sen Direct Lake -ominaisuus, joka tarjoaa merkittävää potentiaalia raportoinnin kehittäjille. Mutta mikä tarkalleen ottaen on Direct Lake ja miksi sen hyödyntämiseen tulisi valmistautua nyt?
Pähkinänkuoressa Microsoft Fabric on tuttua Power BI -pakettia laajentava osa, joka auttaa yrityksiä hyödyntämään dataa entistä paremmin, parantamaan tuotteitaan ja palveluitaan, tehostamaan toimintaansa sekä tekemään parempia liiketoimintapäätöksiä. Kun vanhaa kunnon Power BI:tä on totuttu käyttämään vain analytiikan ja raportoinnin toteuttamiseen, uudenkarhea Fabric ulottaa sen ominaisuudet analytiikan ulkopuolelle sisältämään kokonaisvaltaisen data-alustan ja data science ominaisuudet, analytiikan – sekä kaiken tarvittavan tiedon varastointiin ja käsittelyyn.
Datan käytettävyys on kaikkien yritysten asia, ei vain isojen yritysten. Fabric yhdistää useita Microsoftin data- ja analytiikkatyökaluja (Power BI:n, Azure Synapsen ja Azure Data Factoryn uudet ja olemassa olevat komponentit) yhdeksi, saumattomaksi käyttökokemukseksi.
Sen käyttöönotto on helppoa, sillä käyttöliittymä on Power BI:n käyttäjille tuttu ja toimii hyvinkin samantyyppisellä logiikalla. Microsoftin maailmaan tutustunut ottaa ensimmäiset askeleensa Fabricissa sukkelasti, sillä käyttöliittymä on erittäin helppokäyttöinen ja selkeä.
Direct Laken avulla olet aina askeleen edellä
Perinteisiin Power BI -tietomalleihin verrattuna Microsoft Fabricin kruununjalokivi on kuitenkin sen Direct Lake -ominaisuus, joka tuo kokonaan uuden ulottuvuuden tiedonhallintaan. Esimerkkejä Direct Laken parhaista ominaisuuksista ovat:
Perinteiset Power BI -tietomallit vaativat usein koko tietomallin datan uudelleenlataamisen datan päivittämiseksi. Tämä on sekä aikaa että resursseja kuluttavaa. Direct Lake mullistaa pelin mahdollistamalla yksittäisten rivien päivittämisen ja lisäyksen tietomalliin helposti.
2. Reaaliaikaiset oivallukset ja nopeutunut päätöksenteko
Direct Lake ei pelkästään päivitä dataa nopeammin, vaan se myös mahdollistaa datan saamisen lähes reaaliajassa raporteille. Käytössäsi ovat aina uusimmat tiedot ja pystyt tekemään tietoon perustuvia päätöksiä nopeasti.
3. Kapasiteetin älykkäämpi hyödyntäminen
Direct Lake hyödyntää älykästä muistin hallintaa parantaakseen suorituskykyä ja vähentääkseen kapasiteetin turhaa käyttöä. Se lataa muistiin datasta vain ne sarakkeet, joita tarvitaan käytettyjen raporttien laskentaan, ja jatkokyselyt käyttävät aina näitä valmiiksi muistiin ladattuja tietoja, jotta analyysit ovat nopeampia ja tehokkaampia.
Fabric sopii kaikille yrityksille, jotka haluavat hyödyntää dataa paremmin ja menestyä. Se on helppokäyttöinen ja skaalautuva, joten kaikki voivat hyödyntää sen tehoa. Fabricissa löytyy myös tarvittavat työkalut kattavan tietovarastoinnin ja analytiikan toteuttamiseksi.
Milloin Direct Laken ja Fabricin käyttöönotto kannattaa?
Power BI on jo käytössä analytiikassa: Fabric integroituu saumattomasti Power BI:n kanssa ja tarjoaa tehokkaampia ratkaisuja raportointiin ja analytiikkaan.
Pohdit uuden analytiikkatyökalun käyttöönottoa: Fabric on nykyaikainen ja tehokas ratkaisu, joka tarjoaa kaiken tarvittavan datan hyödyntämiseen.
Käytössäsi on Databricks lakehouse: Fabric toimii suoraan Databricksin delta-tiedostojen kanssa, mikä tekee tiedonhallinnasta entistä helpompaa ja tehokkaampaa.
Haluat kilpailukykyisen hinnoittelun: Fabric tarjoaa kaiken samassa paketissa edulliseen hintaan. Toiminnallisuuksiltaan se sopii kaikille pienyrityksistä suurimpiin toimijoihin.
Microsoft panostaa valtavasti tuotteidensa jatkokehittymiseen ja erityisesti Fabricin kohdalla luvassa on lähitulevaisuudessa reippaasti uusia ominaisuuksia. Esimerkiksi Fabricin uusi Public Preview -ominaisuus mahdollistaa tietokantojen automaattisen peilauksen Fabriciin, mikä parantaa tietojen saatavuutta, häiriöiden sietokykyä ja suorituskykyä. Ominaisuuden käyttöönotto on helppoa ja se vaatii vain tietokannan ja peilauskohteen määrittämisen.
Kiinnostuitko Fabricista? Varaa maksuton kartoitus ja esittelemme Fabricin sekä Power BI:n mahdollisuudet yrityksellesi.
Katso myös videomme Fabricin mutkattomasta käyttöönotostaja opit samalla kuinka luot Direct Lake -raportin vaivattomasti.
Let’s say you want to test or demonstrate utilizing SAP S/4HANA data with different data integration setups. How to go about it rapidly?
Well unlike with SAP ECC, we do not have an S/4HANA IDES environment like we used in our earlier post, but we can deploy an SAP S/4HANA Fully-Activated Appliance to our cloud of choice very quickly.
Testing and demonstrating with SAP S/4HANA
The SAP S/4HANA Fully-Activated Appliance luckily contains data designed to enable testing and demonstrating various analytical and operational scenarios, so it works well for us in e.g. testing data extraction from S/4HANA with SAP or 3rd party tools.
We’ll choose ‘Create Appliance’ for the latest appliance.
Next, we will give the details and authorization against our own Azure Subscription to enable CAL to deploy the resources.
We’ll go through the steps in the wizard and can drop components like SAP BO, which we do not need here, to save on costs. After deployment, we will set auto shutdown times for the VMs on Azure to keep costs down and will clean up the resources once not needed as they generate costs even when suspended.
Depending on the current Azure settings, the vCPU quotas may need to be increased to accommodate the robust requirements of the VMs.
After a while, we will see our resources deployed and running in our Azure Subscription and we can go and set things like static IPs and auto shutdown times so that we won’t generate unnecessary costs with the robust VMs S/4HANA requires.
For accessing the environment one can use the optional remote desktop VM or connect directly with things like SAP GUI, Fabric, AecorSoft etc.
Check SAP Community to get started
The SAP Community provides numerous demo scenarios supported with guides available. The CAL page for creating the appliance contains a getting started guide to get us going.
After digging up the access details we can access the environment and confirm via SAP GUI that we can see data.
We can now think of the next steps of possibly extracting SAP data with for example Fabric, AecorSoft or test SAP Datasphere Replication Flow to push data to our cloud storage of choice. This could be a topic for the next SAP post.
Do contact us with any questions about SAP and what are the best ways to extract and integrate S/4HANA data!
Miltä dataan perustuvan tiedolla johtamisen tulevaisuus näyttää vuoden 2024 alussa? Etlian toimitusjohtajan katsaus pureutuu liiketoiminta-arvoa luovien dataratkaisujen kasvunäkymiin sekä menestyksen avaimiin.
Vuonna 2023 alkanut generatiivisen tekoälyn nousu vaikuttaa koko toimialaan
Etlian toimitusjohtaja Juuso Maijalan mukaan yritysten dataratkaisuilta odotetaan jatkuvasti enemmän tarkkuutta, luotettavuutta ja nopeutta.
Tiedolla johtamisessa käytettävän datan laadun varmistaminen on aina ollut tärkeää. Generatiivisen tekoälyn nopea kehitys asettaa datan laadulle lisää vaatimuksia, sillä tekoälykin voi hyödyntää vain saatavilla olevaa dataa.
Tekoälyratkaisut lisäävät datan hyödyntämismahdollisuuksia, joten datan laadukkuus ja luotettavuus on yhä tärkeämpää. Yritysten data-arkkitehtuurin rakentamis- ja kehityshankkeissa tarvitaan siksi syvällistä ja laaja-alaista osaamista, mikä onkin yksi Etlian menestymisen salaisuuksista.
“Generatiivista tekoälyä hyödyntäessään yritykset tarvitsevat yhä laadukkaampaa dataa toimintansa ohjaamiseen ja strategisen päätöksenteon tueksi. Virheellistä tai puutteellista dataa käytettäessä tehdään vääriä päätöksiä.”
Generatiivinen tekoäly tulee muuttamaan toimintatapoja myös data engineering -maailmassa. Toistaiseksi muutos on ollut pöhinästä huolimatta melko rauhallista, mutta datan käytön tehostamiseen liittyviä hyppäyksiä on näköpiirissä, Maijala kertoo.
Perinteisten – erityisesti pilvipohjaisten – datan varastointiratkaisujen kysyntä jatkuu vahvana. Näistä tietovarastoistahan yritysten käyttämät tekoälyä hyödyntävät sovellukset tietonsa hakevat.
Etliassa tekoälyä hyödynnetään myös päivittäisessä työssä, esimerkiksi koodauksessa, raportoinnissa ja markkinoinnissa.
Etlia ylitti kaikki kasvutavoitteensa vuonna 2023
Etlian on kasvanut kannattavasti jo vuosien ajan. Nyt kasvukäyrän kulmakerroin nousi aivan uudelle tasolle, millä tahansa mittarilla tarkasteltuna.
Etlian liikevaihdon kehitys 2016-2023 (k€)
Etlian henkilöstön määrä lähes kaksinkertaistui vuoden aikana ja on vuoden 2024 alussa 13. Liikevaihto oli vuonna 2023 noin 1,7 M€ eli kasvua tehtiin noin 50 % edelliseen vuoteen verrattuna. Liiketoiminnan tulos kasvoi vielä enemmän, eli noin 120 %.
“Yrityksemme kasvu, hyvä tulos ja spontaanisti saamamme kiitokset tarkoittavat, että voimme jatkaa kasvua. Asiakkaamme saavat meiltä jatkossa yhä parempia dataratkaisuja liiketoimintansa kehittämiseen ja johtamiseen.”
Vuosi 2023 oli myös osaamisen kasvun aikaa: uudet etlialaiset vahvistavat palvelukykyä sekä data-alustaprojekteissa että mm. Business Intelligence -raportointiprojekteissa.
Lisäksi kaikkien ammatillisen osaamisen kehittämiselle on luotu systemaattiset toimintatavat. Etlia panostaa henkilöstöönsä alalla poikkeuksellisella tavalla: ensin keskitytään jokaisen yksilölliseen urakehitykseen ja sen jälkeen tiimin yhteisen osaamisen jakamiseen ja vahvistamiseen. Näistä Career Radar – ja Team Radar -suunnitelmista syntyvien koulutus- ja sertifiointisuunnitelmien toteutukseen käytetään vuosittain keskimäärin 15 % työajasta.
“Kokeneet data engineering -ammattilaiset arvostavat henkilökohtaista osaamista ja ammatillista kehittymistä edistävää yrityskulttuuriamme. Työmme jatkuva yhdessä kehittäminen, työssä viihtyminen ja hyvä yhteishenki ovat etu myös asiakkaillemme, sillä se vaikuttaa sekä palvelun laatuun että jatkuvuuteen.”
Vuoden 2023 kohokohta Etlian tiimissä oli yrityksen 10-vuotista toimintaa juhlistava tiimimatka.
Asiakkaiden liiketoimintaan paneudutaan yhä syvemmin vuonna 2024
Juuso Maijala kertoo, että Etlian kasvu jatkuu lähes samaan tahtiin kuin vuonna 2023. Tavoitteena on noin 40 % kasvu sekä liikevaihdossa että henkilöstön määrässä. Palveluvalikoimaan ei ole tänä vuonna odotettavissa merkittäviä muutoksia.
Asiakkaiden liiketoiminnan ymmärtäminen korostuu entisestään suhteessa tekniseen osaamiseen, kun tekoäly pystyy tulevaisuudessa tekemään kasvavan osan teknisestä toteutuksesta. Siksi Etlia haluaa tänä vuonna panostaa erityisesti konsulttien liiketoimintaymmärryksen kasvattamiseen.
“Haluamme kuunnella ja ymmärtää asiakkaittemme liiketoimintaa ja sen johtamiseen liittyviä tietotarpeita yhä paremmin. Tämä liittyy sekä asiakkaiden tekoälyä hyödyntävien ratkaisujen datan laadun varmistamiseen että henkilöstömme osaamisen kehittämiseen.”
Etlian asiakkaat ovat sekä suuria kansainvälisesti toimivia yrityksiä että pienempiä, dataa kasvunsa tueksi tarvitsevia yrityksiä. Olennaista on asiakasyrityksen halu johtaa toimintaansa tiedolla.
“Kaikki yritykset tarvitsevat dataa. Meidän vahvuutemme on kovan luokan osaaminen sekä dataprojektien hallinnassa että teknisessä toteutuksessa. Hallitsemme alamme parhaat alustat ja teknologiat ja voimme tarjota joustavasti kullekin asiakkaalle ihanteelliset tiedolla johtamisen ratkaisut.“
Vaikka asiakkaiden tyytyväisyys on tullut selväksi monissa spontaaneissa yhteyksissä, asiakaskunnan kasvaessa Etliassa suunnitellaan systemaattista tapaa asiakaspalautteen keräämiseen ja asiakastyytyväisyyden mittaamiseen. Dataprojektina ehkä pieni, mutta arvoltaan suuri hanke!
Datainsinöörinä ymmärrän, kuinka työlästä ja aikaa vievää toistuvien tehtävien suorittaminen voi olla. Siksi haluan jakaa joitakin tekoälyyn perustuvia vinkkejä, joilla voit virtaviivaistaa työtapojasi ja lisätä tuottavuuttasi.
Ensimmäinen työkalu, jota suosittelen lämpimästi, on Bing Chat GPT. Se on tekoälypohjainen chatbot, joka auttaa sinua monissa tehtävissä aina yksiköiden muuntamisesta pitkien artikkelien tiivistämiseen. Se on kuin henkilökohtainen avustajasi!
Toinen työkalu, jonka avulla voit säästää aikaa, on GitHub Copilot. Se auttaa sinua kirjoittamaan koodia nopeammin ja tehokkaammin. GitHub Copilot käyttää koneoppimista ehdottaakseen koodinpätkiä ja se suorittaa automaattisesti toistuvia tehtäviä, kuten taulukoiden luomista tai tiedostojen kopioimista paikasta toiseen.
Tekoälyn käyttö Azure Synapse Analyticsin kanssa
Eräässä asiakasprojektissa käytimme Azure Synapse Analyticsia rakentaaksemme tehokkaita dataputkia. Kuten ehkä jo tiedätkin, Azure Synapse ei kuitenkaan anna kirjoittaa koodia suoraan IDE:ssä. Sen sijaan on käytettävä portaalia.
Koodi piti kopioida esimerkiksi Notebookista ja liittää Bing AI:hin. Sama kuin yrittäisi pelata shakkia toinen käsi selän taakse sidottuna! Siksi käytämme tätä menetelmää vain satunnaisesti migraatioiden tekemiseen. Ratkaisu ei ole täydellinen, mutta joskus se toimii.
Koodin kopioiminen ja liittäminen ei ollut hauskaa! Mutta ehkä joku oli huomannut tämän turhan vaiheen: Visual Studion ja Visual Studion koodin kanssa toimivan GitHub Copilotin viimeisimmän päivityksen myötä voit nyt käyttää sisäänrakennettua chat-ominaisuutta samojen tehtävien suorittamiseen ilman, että sinun tarvitsee siirtyä sovelluksesta toiseen.
Tekoälyn käyttö Azure Synapse -työkirjojen kanssa
Seuraavaksi esittelen joitakin konkreettisia esimerkkejä siitä, miten näitä työkaluja voidaan käyttää yhdessä Azure Synapse -työkirjojen kanssa.
Jos työskentelet Synapsen työkirjojen ja Py Sparkin tai Spark SQL:n kanssa, tiedät, kuinka työlästä voi olla kirjoittaa koodia toistuviin tehtäviin, kuten taulukoiden luomiseen tai tiedostojen kopioimiseen paikasta toiseen. Mutta GitHub Copilotin avulla voit helposti automatisoida nämä tehtävät muutamalla näppäinpainalluksella.
Oletetaan esimerkiksi, että haluat luoda uuden taulukon Synapse Analyticsissa PySparkin avulla. Normaalisti tämä vaatisi useita rivejä koodia. Mutta GitHub Copilotin avulla sinun tarvitsee vain kirjoittaa ”create table” ja sen jälkeen taulukon nimi ja kunkin sarakkeen tietotyyppi. Seuraavaksi GitHub Copilot luo koko Py Spark -koodin puolestasi!
Voit myös kopioida Data Lake -tiedostoja paikasta toiseen Synapse Analyticsissa Spark SQL:n avulla. Silloin sinun tarvitsee vain kirjoittaa ”copy data lake files” ja sen jälkeen lähde- ja kohdepolut. GitHub Copilot luo jälleen koko Spark SQL -koodin puolestasi!
Nämä ovat vain muutamia esimerkkejä siitä, miten voit datainsinöörinä lisätä tuottavuuttasi käyttämällä Bing Chat GPT:tä ja GitHub Copilotia Azure Synapse -työkirjojen kanssa. Automatisoimalla toistuvia tehtäviä ja virtaviivaistamalla työtapojasi voit keskittyä siihen, mikä on oikeasti tärkeää: prosessien automatisointiin, tietojen analysointiin ja oivallusten tuottamiseen.
Jos sinulla on kysyttävää tai kommentteja, ota meihin yhteyttä. Muista myös pysyä avoimena uusille työtavoille ja jatka koodaamista!
P.S. Huomasitko, että tämä blogikirjoitus on kirjoitettu tekoälyn avulla?
Datan käsittelyn työvälineet kehittyvät jatkuvasti. Siksi vankat teknisten projektien hallintataidot ovat alalla tarpeen. Nykyään tietotekniikkaprojekteissa tarvitaan laajaa, ajan tasalla olevaa tieto- ja taitopohjaa, johon kuuluu sekä teknisiä että pehmeitä taitoja.
Olemme huomanneet, että osaamisen jakaminen edistää tehokkaasti henkilöstömme kehittymistä ja asiakkaittemme menestymistä. Tässä blogissa kerromme Etlian käytännöstä tiedon ja kokemusten jakamisessa.
Tehokkaat tiedon jakamisen käytännöt
Jaamme tietämystämme kahden viikon välein. Aiheet valitaan yhdessä, ja aina on tilaa keskustelulle ja väittelylle. Viime aikoina olemme jakaneet kokemuksiamme OpenAI:sta, tietojen poiminnasta SAP:ista sekä Data Fabricin ominaisuuksista. Aiomme myös demota Databricksin dataputkea dbt Cloudilla ja tutustumme syksyn 2023 sessioissa uusimpiin ja kiinnostavimpiin Data Catalog -tarjouksiin, vain muutamia mainitaksemme.
Lisäksi pidämme silmällä tulevia verkkokursseja, toimittajien tapaamisia, keynote-esityksiä ja tapahtumia. Jos niissä on meitä kiinnostavia aiheita, joku Etlian väestä osallistuu ja jakaa tulokset ja kokemuksensa yhteisissä tiedonjakopalavereissamme.
Kokemusten jakaminen tuo lisäarvoa etlialaisille
Tärkeää ei ole vain dataputken kehittäminen ja tekninen osaaminen. Jaamme myös kokemuksia ja käytäntöjä menetelmistä ja ketteristä työskentelytavoista. Viime aikoina olemme jakaneet ajatuksiamme DevOps-johtamisesta, ja joulukuussa 2023 pidämme esityksen ja avoimen keskustelun kokemuksistamme testiautomaation parhaista käytännöistä.
Yhteenvetona voidaan todeta, että tiedon jakaminen on tärkeä osa yritystämme. Järjestelmällinen tiedon jakaminen tukee Career Radar -ohjelmaamme, jossa keskitytään jokaisen etlialaisen yksilölliseen urakehitykseen.
Oletko kyllästynyt perinteisiin kehityskeskusteluihin? Meillä on parempi ratkaisu: urakeskustelumme voimaannuttavat etlialaisia matkalla menestykseen.
Me tunnistamme Etliassa sekä teknologiasertifikaattien että pehmeiden taitojen osaamisen merkityksen yksilöllisten urapolkujen muokkaamisessa. Tässä blogikirjoituksessa syvennymme siihen, miten urakeskusteluissamme keskitytään jokaisen etlialaisen menestymiseen. Tämä on tärkeää yksilöllisen urakehityksen, tiimihenkemme sekä asiakasprojekteissa onnistumisen kannalta.
Yksilöllisten urapolkujen määrittely
Jokaisella etlialaisella on dokumentoitu ”Etlia Career Radar” -urapolku. Urapolkuvalmennus ja -ohjaus on 100-prosenttisen luottamuksellista: se, mitä päätät jakaa ulkopuolisen valmennuksen aikana, jää sinun ja valmentajan väliseksi – ja sinä päätät myös, mitä jaat Etlian tiimin kanssa. Ohjauksen jälkeen sinulla on urapolku, joka on määritelty kahdella tasolla: lähitulevaisuuden tavoitteet vuoden sisällä sekä tavoitteet 5–10 vuoden aikajänteellä.
Toisiaan täydentävät taidot
Teknologian ja tekoälyratkaisujen kehittyessä yhä monipuolisemmiksi ja helppokäyttöisemmiksi pehmeiden taitojen merkitys verrattuna kovaan osaamiseen kasvaa. Meille pehmeät taidot ovat uusia kovia taitoja! Olemme sopineet, että teknisten sertifikaattien suorittaminen ja pehmeiden taitojen opiskelu suunnitellaan toimimaan yhdessä. Pehmeät taidot, kuten asiakassuhteiden hallinta, ketterä projektinhallinta, viestintätaidot ja henkilöstötaidot, ovat keskeisessä asemassa jokaisen etlialaisen työssä.
Olemme ihmisiin keskittyvä yritys. Näin varmistamme, että meillä on kokonaisuutena sekä toisiaan täydentäviä että yhdenmukaisia taitoja, jotta voimme vastata kulloinkin käsillä olevien asiakasprojektien vaatimuksiin.
Strategisten teknisten sertifikaattien valinta
Nykyaikaisen tietovarastoinnin ratkaisuihin liittyy monia kilpailevia teknologioita ja toimittajia. Olemme yhdessä valinneet ne teknologiat, joihin kiinnitämme eniten huomiota ja joihin kohdistamme koulutuspanoksemme. Emme lukkiudu tiettyyn toimittajaan, mutta pidämme silti valikoimamme rajallisena.
Teemme vuosittaisen suunnitelman tarvittavista sertifioinneista, seuraamme edistymistä ja hienosäädämme teknisten sertifiointien tarvetta tarpeen mukaan. Tätä prosessia kutsumme nimellä ”Etlia Team Radar”. Ensimmäinen Team Radar -suunnitelma luotiin yhdessä Barcelonan-matkallamme lokakuussa 2023.
Yhteenvetona voidaan todeta, että Etliassa emme laske vain sertifikaattien määrää, vaan otamme laajemman näkökulman jokaisen ammatilliseen uraan ja uralla etenemisen mahdollisuuksiin.
Etlian tuoreessa blogissa toimitusjohtajamme Juuso Maijala kuvaa tunnelmia alkusyksyn osalta ja kertoo, miltä 10 vuotta täyttävän Etlian suunnitelmat näyttävät tulevaisuudessa. Lisäksi Maijala avaa näkemyksiään IT-alan tilanteesta ja kertoo Etliasta työyhteisönä datan, analytiikan ja AI:n ammattilaisille.
Alkuvuoden onnistumisista kohti tulevia tavoitteita
Kesälomien jälkeen arki on lähtenyt vauhdikkaasti käyntiin Etlialla. Toimitusjohtaja Juuso Maijalan mukaan tästä on kiittäminen erinomaista projektitilannetta, joka kantaa alkavasta syksystä loppuvuoteen asti. Maijalan mukaan asiakastyötä on mieluisaa jatkaa, etenkin kun palaute asiakkaiden suunnalta on ollut erittäin myönteistä:
”Saamme todella paljon positiivista palautetta asiakkailtamme, mikä toki näkyy myös siinä, että asiakkaat haluavat jatkaa sopimuksia kanssamme. Tämä on meille erittäin tärkeä asia”, Maijala kertoo.
Tavoitteiden osalta Etlia on tällä hetkellä hyvässä vauhdissa. Niin liikevaihdon kuin kannattavuuden osalta alkuvuonna asetetut tavoitteet on saavutettu ja yritys on tavoitellussa yli 40 prosentin kasvunvauhdissa. Maijala nostaa esiin myös alkuvuoden aikana toteutuneet rekrytoinnit, jotka tukevat Etlian tavoittelemaa kasvua tulevien vuosien aikana.
Tiivis työyhteisö on Etlian sydän
Etlia täyttää tänä vuonna 10 vuotta ja juhlavuoden kunniaksi koko Etlian porukka on lähdössä yhteiselle matkalle Barcelonaan. Maijalan mielestä tämä on hyvä esimerkki Etlian yhteisöllisestä työkulttuurista, missä ihmiset viihtyvät yhdessä myös työarjen ulkopuolella.
”Meillä on hyvä yhteishenki ja on hienoa päästä juhlistamaan yhteistä matkaamme.”
Vuonna 2023 kaikista etlialaisista tuli myös Etlian omistajia ja lisäksi vuoden aikana käynnistettiin partnerimalli, jossa on mahdollista saada suurempi omistusosuus yrityksestä. Partneriohjelma on osa Etlian kasvustrategiaa.
Toiminnan kehittäminen valmistaa kasvuun
Loppuvuoden tavoitteina Maijala nostaa strategiatyön ja yrityksen toimintamallien kehittämisen, mikä valmistaa yritystä tulevaan kasvuun. Toimintamallien kehittäminen on jatkuva prosessi ja luo edellytykset siihen, että Etlia toimii ketterästi ja joustavasti myös toiminnan laajentuessa. Yksi esimerkki toimintamallien kirkastamisesta on henkilöstöön liittyvien käytäntöjen kirjaaminen Etlian henkilöstöpolitiikkaan.
”Rakennamme Etliaa siihen suuntaan, että 4–5 vuoden päästä olemme keskikokoinen ketterä ja moderni yritys”, Maijala sanoo.
Vuonna 2023 Etlia tulee myös lanseeraamaan uuden Data Engineering as a Service -tuotteen, mistä Maijala on innoissaan. Uudesta palvelukokonaisuudesta Etlia tiedottaa tarkemmin tulevaisuudessa.
Datapalveluiden kysyntä lisääntyy jatkossakin
Haastavasta taloustilanteesta huolimatta Maijala näkee data- ja analytiikka-alan kehityksen positiivisena, sillä suurin osa yrityksistä haluaa panostaa dataan ja analytiikkaan, ja näkevät nämä strategisena painopisteenään. Esimerkiksi generatiivisen AI:n hyödyntäminen on merkittävä trendi ja yritykset haluavat varmistaa, että sen pohjalla toimiva data ja analytiikka ovat laadukkaita. Näin ollen Etlian tarjoama osaaminen on hyvin linjassa sen kanssa, mitä yritykset tällä hetkellä etsivät.
”Meidän ydinosaamistamme on datan hallinta, sen kerääminen ja muuttaminen hyödynnettävään muotoon. Toki autamme asiakkaitamme myös esimerkiksi jalostamaan AI:hin liittyviä ideoita toteuttamiskelpoisiksi.”
Tavoitteena tarjota paras alusta ja yhteisö IT-alan ammattilaisille
Juuso Maijala on ylpeä siitä, että 10 vuotta täyttävä Etlia on ennen kaikkea arvojohtoinen yritys, jonka tarkoitus on tarjota osaajille paras alusta ja yhteisö kasvaa ammatillisesti. Etlialla osaamisen kehittämiseen panostetaan voimakkaasti ja yritys kustantaa erilaiset koulutukset henkilöstölleen sekä panostaa konsulttien väliseen tiedonsiirtoon. Lisäksi sertifikaateista, rekrytoinneista ja myyntiin liittyvistä onnistumista palkitaan. Yritys jatkaa myös Career Radar -valmennusohjelmaa, jonka tarkoitus on korvata perinteiset kehityskeskustelut työntekijän kokonaisvaltaiset tavoitteet ja tarpeet palvelevalla mallilla.
Etlia etsii jatkuvasti uusia jäseniä yhteisöönsä ja rekrytointi onkin yksi yrityksen keskeinen tavoitealue loppuvuotta ajatellen.
”Haemme kaikenlaisia datan ja analytiikan alueen ammattilaisia, kuten datainsinöörejä, projektipäälliköitä, sekä arkkitehtuuri- tai datastrategiaosaajia. Yhteistä on, että toivomme jo useamman vuoden kokemusta alalta”, Maijala summaa.
Dataosaajista käydään kentällä kovaa kilpailua ja siksi on tärkeää, että yritykset pystyvät tarjoamaan työtekijöilleen mieleisen työyhteisön. Etlialla pidetään kiinni yhteisöllisyydestä esimerkiksi yhteisten aamupalojen, after workien ja tapahtumien muodossa ja lisäksi yritys tarjoaa useita etuja, kuten pyöräedun, hybridityömallin ulkomaita myöten, sekä lounas- ja kulttuurisetelit. Etlialla pidetään tärkeänä, että yritys on jatkossakin hyväksyvä työyhteisö kaikille ja yrityksen arvoihin kuuluu, että kaikkia kohdellaan arvostavasti taustaan katsomatta.
Databricksin Lakehouse-kokonaisuus mahdollistaa organisaatioille monimutkaisten analytiikassa tarvittavien kyselyjen suorittamisen valtavilla datamäärillä. Voimme siis hyödyntää Databricksin analytiikkaa ja tekoälyä laajasti useilla eri toimialoilla ja useissa eri käyttötarkoituksissa.
Käytämme evästeitä jotta sinä saisit parempaa sisältöä ja palvelua.
Tarpeelliset evästeet
Aina aktiivinen
Tekninen tallennus tai pääsy on ehdottoman välttämätön oikeutettua tarkoitusta varten, joka mahdollistaa tietyn tilaajan tai käyttäjän nimenomaisesti pyytämän palvelun käytön, tai yksinomaan viestinnän välittämiseksi sähköisen viestintäverkon kautta.
Asetukset
Tekninen tallennus tai pääsy on tarpeen laillisessa tarkoituksessa sellaisten asetusten tallentamiseen, joita tilaaja tai käyttäjä ei ole pyytänyt.
Tilastot
Tekninen tallennus tai pääsy, jota käytetään yksinomaan anonyymeihin tilastollisiin tarkoituksiin. Ilman haastetta, Internet-palveluntarjoajasi vapaaehtoista suostumusta tai kolmannen osapuolen lisätietueita pelkästään tähän tarkoitukseen tallennettuja tai haettuja tietoja ei yleensä voida käyttää tunnistamaan sinua.Tekninen tallennus tai pääsy, jota käytetään yksinomaan anonyymeihin tilastollisiin tarkoituksiin. Ilman haastetta, Internet-palveluntarjoajasi vapaaehtoista suostumusta tai kolmannen osapuolen lisätietueita pelkästään tähän tarkoitukseen tallennettuja tai haettuja tietoja ei yleensä voida käyttää tunnistamaan sinua.
Markkinointi
Teknistä tallennustilaa tai pääsyä tarvitaan käyttäjäprofiilien luomiseen mainosten lähettämistä varten tai käyttäjän seuraamiseksi verkkosivustolla tai useilla verkkosivustoilla vastaavia markkinointitarkoituksia varten.
